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学术动态

智能自适应控制及其在生态进化动力学中的应用

  来源:     编辑:科技处    浏览次数:

报 告 人:孙佳月

报告地点:人工智能学院503会议室

报告时间:2023-10-10 14:00-16:00

会议简介:

本次报告重点关注智能自适应控制理论的发展,细胞恶性增殖及其混合治疗体系下生态进化系统的演变。具体而言,将分别介绍智能自适应控制的基本理论,肿瘤细胞群体的非正常增殖、免疫治疗以及化学治疗体系下的生态进化系统的推演和分布式多肿瘤细胞群体的联合治疗等。报告的最后就智能自适应控制在肿瘤细胞生态进化系统方面的技术和实践问题作一些总结性发言。

专家简介:

孙佳月,东北大学博士后,于2021年获得东北大学电力电子与电力传动博士学位。主要研究方向为智能自适应协同优化控制。近五年,作为负责人承担国家自然科学基金委青年基金项目1项、中国博士后科学基金面上资助项目1项,国家电网公司重大科技攻关项目2项;参与国家重点研发计划课题1项、国家自然科学基金委重点项目1项,入选2022年度博士后创新人才支持计划。发表包括IEEE汇刊等国内外高水平SCI检索论文48篇,以第一作者和通讯作者发表20篇(一区论文15篇占比75%,二区论文5篇占比25%),其中IEEE Trans汇刊及Top论文14篇,申请发明专利及软著7项,Google单篇最高引用91次;获得2021年中国仪器仪表学会科技进步一等奖、2022年中国自动化学会自然科学二等奖及2022年度吴文俊人工智能优秀博士学位论文奖,被提名为2023年中国科协未来女科学家。现任IEEE Trans. Cybernetics、IEEE Trans.Neural Network and Learning Systems等控制领域顶级期刊编委,同时还担任中国人工智能学会智能自适应协同优化控制专业委员会副秘书长,东北大学智能电气科学与技术研究院院长助理。